编号

产品名称

产品参数/功能要求

数量

1

不系安全带违法行为检出系统

1

1.1

服务器

形状尺寸：1U标准机架结构服务器；CPU：Xeon E3-1230 V2（22nm Ivy Bridge架构，四核八线程）；内存：4G；硬盘存储：1T；通信接口配置：一路9针RS232接口，两路网络RJ45接口。

1

1.2

GPU算子加速子系统

系统需具备GPU算子加速系统：

1、采用不低于22核的GPU。

2、通过GPU实现图片的编码计算。

3、通过GPU实现图片增强、车辆检测、人体检测的卷积。

1

1.3

图片增强子系统

系统需具备图片增强功能，具备至少以下5点图片增强技术：

1、超分辨率去模糊技术 ,

2、自适应直方图增强技术AHE

3、椭圆带权平均技术 EWA,

4、多分辨率金字塔滤波技术

5、小波滤波降噪技术

1

1.4

BS客户端子系统

1、系统客户端需采用B/S架构。

2、客户端具备参数设置功能。

3、系统客户端具备输入输出设置功能，具备运行状态查看、工作模式选择、远程启动管理系统功能。

4、系统客户端具备密码管理功能。

1

1.5

设备管理子系统

系统需具备设备管理功能：

1、对各子系统运行状态进行监视及记录。

2、支持三级（进程级、程序级、系统级）看门狗管理机制，保证系统的稳定运行。

3、系统具备日志管理功能，方便维护。

1

1.6

车辆检测子系统

系统需具备检测车辆特征的功能：

1、无需性能参数设置。

2、支持各厂家，任意时间、地点的卡口图片。

3、具备自动判断车辆的完整性，自动定位车头。

4、具备自动对车辆成像质量进行判别。

1

1.7

人体检测子系统

系统需具备人体检测功能：

1、支持完整、局部图像的检测功能。

2、支持人体上半身检测功能。

3、具备自动对人体成像质量进行判别。

4、支持前排驾乘人员头像输出。

1

1.8

安全带检测子系统

系统必须具备未系安全带违法行为检测功能：

1、具备对人体系安全带区域的定位判别。

2、具备纹理分析功能，实现安全带和衣服的分离。

3、系统检出率≥95、识别准确率≥90

1

1.9

特征学习子系统

系统需具备特征学习功能，能根据本地图片的统一特性优化车辆特征、人体特征、安全带特征，实现系统使用越久精度越高。

1

2

数据输入系统

系统数据需采用自动导入形式，无需人工干预：

1、针对用户各厂家的卡口系统，实现无缝支持各厂家卡口系统的对接。

2、具备占用用户带宽最小，减少用户网络资源的占用。

3、采用安全的访问机制，保证原系统的安全性。

4、需保证获取数据的安全性，具备加密机制，禁止第三方从本系统获取数据。

1

3

数据输出系统

系统检测的数据结果需采用自动导出到违法审核平台，无需人工干预：

1、能无缝支持各种处罚平台。

2、支持各种违法录入审核系统。

3、具备占用用户带宽最小，减少用户网络资源的占用。

1